PPDAC – 統計学を組み入れた問題解決サイクル

まえがき

『米国統計協会が何より推奨するのは「統計学を問題解決や意思決定を吟味するプロセスとして教える」ことだ。』

リスト

• Problem（問題）： 問題を理解し定義づける／この問いにどうやって答えるか？
• Plan（計画）： 何を測定するのか、どのように測定するのか？／研究設計は？／記録は？／収集は？
• Data（データ）： 収集／管理／クリーニング
• Analysis（分析）： データ分類／表、グラフ作成／パターン探索／仮説作成
• Conclusion, Communication（結論、伝達）： 解釈／結論／新たなアイデア／伝達

あとがき

まえがきを含めて、デイヴィッド・シュピーゲルハルター『統計学の極意』 （草思社、2024年）より。リストは図表の用語を引用しつつ作成しました。まえがきは、PPDACサイクルを紹介している部分に付けられた注からの引用です。統計学の教育ガイドライン^[1] も添えられていました。

これ以外にまえがき候補として迷った文章を引用します。

データサイエンスとデータリテラシが必要だということは、すなわちいっそう問題重視型のアプローチが求められているのだ。このアプローチでは、特定の続計学的ツールを適用することを、研究サイクル全体のなかの1つの構成要素にすぎないと見なしている。

PPDACサイクルそのものについては参考文献[2]に詳しいとのこと。

参考文献

[1] Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Reports (amstat.org)

[2] MacKay, R. Jock, and R. Wayne Oldford. “Scientific method, statistical method and the speed of light.” Statistical Science (2000): 254-278.